En parallèle des ateliers proposés aux enfants hospitalisés, Dessine-moi la High-Tech s’engage aux côtés de la recherche sur les cancers pédiatriques. L’association met à disposition des chercheurs des experts bénévoles en datascience pour les accompagner dans l’analyse de données complexes via des outils d’intelligence artificielle (IA).
MISSION
Aide à la recherche
Mobiliser la technologie au service des chercheurs 
Des résultats concrets : l’exemple de l’Institut Curie
Un premier projet avec l’Institut Curie a permis aux bénévoles de tester des techniques alternatives de machine learning sur des données cliniques réelles. Les résultats ont confirmé et même amélioré la précision des modèles existants. Ce travail a permis aux chercheurs de valider leur approche et d’avancer plus sereinement dans leur recherche.
L’IA : un levier majeur en cancérologie
Aujourd’hui, la cancérologie génère une quantité massive de données génomiques et moléculaires (ADN, ARN, protéines). Leur analyse nécessite des outils informatiques avancés, dont l’intelligence artificielle et le machine learning, capables d’identifier des signatures biologiques invisibles à l’œil humain.
Ces technologies permettent de personnaliser les diagnostics, de mieux prédire les réponses aux traitements et ainsi d’optimiser la prise en charge des jeunes patients atteints de cancer.
Un soutien humain et technique aux chercheurs
Face à ces enjeux, l’association propose une aide humaine concrète en fédérant des experts en datascience issus de l’industrie. Ces bénévoles apportent leur expertise sur des projets de recherche, en collaboration avec des centres de référence comme l’Institut Curie, l’Institut Gustave Roussy ou le réseau React-4Kids.
L’objectif est d’accélérer certaines étapes clés de la recherche en apportant un regard extérieur et désintéressé.
Des formats d’intervention adaptés
Pour la recherche clinique, l’association met en place des groupes de travail de 5 à 6 experts, réunis lors de plusieurs sessions pour optimiser des algorithmes existants. Elle peut également organiser des challenges internationaux de datascience avec récompense à la clé.
Pour la recherche fondamentale, des cafés-visio réunissent régulièrement les datascientists bénévoles et les chercheurs pour échanger et avancer sur leurs projets, avec un format flexible selon les besoins.
